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AI怎么管?白宫提出10条原则强调灵活性、避免过
2020-02-04 10:16

  ,美国保持全球AI领导地位对经济和至关重要……联邦机构必须避免阻碍创新和增长的、不必要的监管或非监管行动”。“必须考虑联邦管制对州和地方现有或潜在行动的影响。”

  10条原则延续了2019年2月特朗普签署的“美国人工智能领导地位”行政命令中的目标和原则,基本概括当前人工智能应用部署中的主要重大议题。

  这些议题包括信任、参与、科学完整性与信息质量、风险评估与管理、收益与成本、灵活性、 公平和非歧视、公开与透明、安全与保障和机构间协调。

  1。对AI的信任:对AI的监管和非监管方法须促进可靠和可信赖的AI应用。对隐私和其他风险的适当监管或非监管必须取决于风险的性质和适当的缓解措施。

  2。参与:机构应在可行且的范围内,为提供充足的信息和机会去参与规则制定的所有阶段。

  3。科学完整性与信息质量:根据科学完整性原则,各机构应以既为决策提供信息又能促进对Al信任的方式制定Al监管方法。

  4。风险评估与管理:应采用基于风险的方法来确定哪些风险是可接受的,哪些则可能造成不可接受的损害,或者损害的预期成本大于预期收益。

  5。收益与成本:在符律的情况下,各机构考虑与人工智能应用开发和部署有关的法规之前,应仔细考虑全面的社会成本、效益和分配效果。

  6。灵活性:在大多数情况下,试图死板的人工智能应用规则是不切实际且无效的,因为人工智能将以预期的速度发展,机构需要对新的信息和作出反应。为了推进美国的创新,各机构应牢记人工智能的国际应用,确保美国公司不受美国监管制度的不利影响。

  7。公平和非歧视:在某些情况下,AI应用可能会引入现实世界的,产生歧视性的结果或决定,这会损害对人工智能的信任和信心。考虑与人工智能应用相关的法规或非法规方法时,各机构应依法考虑人工智能应用结果和决定的公平与非歧视问题。

  8。公开与透明:适当的公开和透明要视具体情况而定的,取决于对潜在危害的评估、危害的程度、技术现状以及人工智能应用的潜在好处。

  9。安全与保障:各机构应特别注意现有的控制措施,以确保人工智能系统处理、存储和传输信息时的机密性、完整性和可用性。

  10。机构间协调:各机构应相互协调,分享经验,确保人工智能相关政策的一致性和可预见性,以促进美国人工智能的创新和增长,同时适当隐私,和美国价值观,并在适当时允许采取针对具体部门和应用的方法。

  文件还引述2019年2月行政命令,提到应考虑在减少Al技术使用障碍以促进创新的同时、隐私和。

  据美国连线(WIRED)网站消息,可在90天内提交关于上述原则的反馈意见,之后联邦机构将有180天的时间来研究如何实施这些原则。



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